个人信息（Personal Information）：
姓 名：夏振厂
性 别：男
出生年月：1987年11月
学 位：博士
职称/职位：讲师，硕士生导师
E-mail：zcxia.cs@whut.edu.cn
学术经历（Academic Background）：
2017年9月——2021年12月，武汉大学，计算机学院，工学博士学位。导师：吴黎兵教授，陈艳姣研究员；
2019年10月——2020年10月，澳大利亚麦考瑞大学，计算机系，联合培养。导师：Jia Wu，副系主任；
研究方向（Research Interests）：车联网、网络拥塞控制、交通流预测、路径规划和自动驾驶等。尤其关注机器学习算法与车联网的交叉研究，将机器学习中的强化学习、深度学习、图神经网络（GNN）应用到网络当中，围绕网络中高性能、泛化性以及训练效率等关键技术问题进行研究。
学术成果（Academic Achievements）：
在网络领域国内外权威期刊和会议上发表论文IEEE/ACM Transactions或CCF推荐期刊/国际会议论文10余篇，其中近三年以第一作者发表和录用论文共7篇，包括IEEE Transactions on Industrial Informatics, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology， World Wide Web, Distributed and Parallel Databases，IWQoS，IJCNN等国际权威期刊和顶级会议，计算机科学、小型微型计算机系统等国内一流期刊。已获得发明专利2项。主持国家自然科学基金青年项目1项，作为核心成员参与2项国家级项目，快手-武汉大学高校合作项目1项。
学术兼职（Academic Employment）：
目前担任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Journal of Network and Computer Applications、Neural Networks、Computers and Security、Transactions on Emerging Telecommunications Technologies、International Journal of Distributed Sensor Networks 、IEEE Access、 Complexity、International Joint Conference on Neural Networks 等国际期刊和会议审稿人。
招生信息（Admission Information）：
招收计算机、数学、电子信息等相关专业硕士研究生，有兴趣的同学可通过邮件联系。对于优秀的研究生，除学校固定补贴外可提供丰厚科研津贴，以及北京、深圳等地的科研实习交流机会。团队和澳大利亚麦考瑞大学，武汉大学，浙江大学，吉林大学，南京理工大学等保持紧密合作，可提供合作交流，读博深造机会。
热切希望有志于从事机器学习与网络交叉学科研究的保研和考研的研究生，以及对相关领域有研究兴趣的本科生加入团队。
主持及参与科研项目（Projects）：
（1）面向车联网的智能拥塞控制及可靠路由协议研究，62202348，国家自然科学基金青年项目，2023.01-2025.12，主持。
（2）面向车联网协同机制及可靠通信方法研究，61472287，国家自然科学基金，2015.01-2018.12，参与。
（3）车联网环境下基于5G和云平台的智能交通关键技术研究，61772377，国家自然科学基金，2017.01-2020.12，参与。
（4）基于机器学习算法的视频应用拥塞控制理论和技术研究，DJHL-20200715-171，国家自然科学基金，2020.01-2020.12，参与。
部分论文发表（Selected Publications）：
[1] Zhenchang Xia, Shan Xue, Jia Wu*, Yanjiao Chen, Junjie Chen, Libing Wu*. Deep Reinforcement Learning for Smart City Communication Networks [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, vol. 17, no. 6, pp. 4188-4196. (SCI一区)
[2] Zhenchang Xia, Jia Wu, Libing Wu*, Yanjiao Chen, Jian Yang, Philip S. Yu. A Comprehensive Survey of the Key Technologies and Challenges Surrounding Vehicular Ad Hoc Networks [J]. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2021, vol. 12, no. 4, pp. 1-30. (SCI, JCR Q1)
[3] Zhenchang Xia, Yanjiao Chen*, Libing Wu*, Yuchen Chou, Zhicong Zheng, Haoyang Li, Baochun Li. A Multi-objective Reinforcement Learning Perspective on Internet Congestion Control. International Workshop on Quality of Service (IWQoS), IEEE, 2021, pp.1-10. (CCF B, EI)
[4] Zhenchang Xia, Libing Wu*, Fei Wang, Xudong Liao, Haiyan Hu, Jia Wu, Dan Wu*. Glider: rethinking congestion control with deep reinforcement learning [J]. World Wide Web, 2022, pp. 1-23. (CCF B, SCI)
[5] Zhenchang Xia, Shan Xue, Libing Wu*, Jiaxin Sun, Yanjiao Chen, Rui Zhang. ForeXGBoost: Passenger Car Sales Prediction based on XGBoost[J]. Distributed and Parallel Databases, 2020, vol. 38, pp. 713-738. (CCF C, SCI)
[6] Zhenchang Xia, Jinxin Wu, Libing Wu*, Jichao Yuan, Jingzhi Zhang, Jianxin Li, Dan Wu. RLCC: Practical Learning-based Congestion Control for the Internet. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE, 2021, pp.1-8. (CCF C, EI)
[7] Jing Wan, Libing Wu, Youhua Xia, Jianzong Hu, Zhenchang Xia, et al. Classification Method of Encrypted Traffic Based on Deep Neural Network. In International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators (pp. 528-544). Springer, Singapore. (EI)
[8]崔建群，夏振厂，陈爱玲，吴黎兵. 基于异构节点的高稳定性应用层组播算法研究[J].小型微型计算机系统, 2016, vol. 37, no. 11, pp.2469-2472. (CCF B 类 中文期刊)
[9]崔建群,陈爱玲,夏振厂, 吴黎兵.一种高稳定性低延迟的应用层组播生成树算法[J].计算机科 学,2016,43(06):77-81. (CCF B 类, 中文期刊)
[10] 张子尧，吴黎兵，夏振厂，张壮壮. 一种SDN环境的SNMP Trap报文聚合方法[J].计算机科学, 2022-08-22 (CCF B类 中文期刊)