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　　 2021年5月23日下午18点30分，由武汉大学夏振厂博士主讲的以“基于强化学习的互联网拥塞控制协议”为主题的学术讲座在鉴三502召开，这是计算机科学与技术学院“百年回望，中国共产党领导科技发展”科技活动周主要内容之一。 

　　讲座旨在让已经有了网络信息知识基础的大数据专业与人工智能专业的大学生们更进一步了解现实中如何设计新的网络协议的问题；如何利用机器学习技术解决网络拥塞问题；根据网络特点，将强化学习技术应用到网络拥塞控制中以提高网络性能，满足用户对网络服务质量的要求等一些列值得讨论的热点知识。学院2019级大数据专业、人工智能专业近150名学生聆听了讲座。

　　夏博士基于网络通信知识介绍了当下网络通信的背景知识，同时也提出大数据时代随着数据爆发式增长以及各项技术的迅速发展，给网络通信带来了各种新的问题。 

　　面临这些新兴问题，用传统的方式解决似乎并不理想，由此提出制定基于机器学习的互联网拥塞控制协议，为更好理解，夏博士向同学们介绍了强化学习概念，在此基础上，有了网络通信的专业知识的同学们就能更好的去理解这一算法及算法带来的问题解决办法。

　　同学们认真聆听如今前端技术的实现概念，并与同学们之前的专业所学知识接轨，讲座很受同学们欢迎，也让同学们收获颇丰：一方面更进一步学习了如何活用课本上的理论知识，另一方面也巩固了同学们已学习的专业知识，鼓励同学们发散性思考，结合所学知识去解决实际问题。 

　　（供稿：海依静  摄影：刘冰艺  编辑：程江红  审稿：袁景凌）